智能文档流程
将电子表格、源文件和企业知识转化为一致的文档、报告、提案或技术规格。
TraceAI · 应用智能
在数周内，将复杂流程转化为可投入运营的解决方案。
对于范围明确的项目，我们运用先进的人工智能模型来设计、构建和验证系统；采用传统实施方式通常需要数月才能交付。
solution-studio.live
AI 运行中
AI 工作流程示意
技术文档生成
OneDrive · 新输入
project_itemization.xlsx
区域 · 数量 · 材料 · 项目条目
就绪
运营智能
Tracey
正在处理上下文
01
结合上下文读取理解每一行对项目的具体含义。
02
应用企业知识使用已批准的规则、产品和格式。
03
检查异常标记缺失或含糊的细节以供复核。
OneDrive · 返回结果
technical_specification.docx
结构化草稿 · 已关联来源 · 可供复核
已保存
与流程匹配的架构
已启用人工复核
运行已记录
起点
从一个有用的解决方案开始，而不是先部署整个平台。
选择一项范围明确、其结果对团队有意义的工作。首次实施先证明价值，再扩展更广泛的系统或能力。
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01
一个重要流程
选择一项具有明确输入、决策和改进价值结果的重复性工作。
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02
沿用现有工作基础
从团队已经使用的文件、知识、工具和运营规则开始。
-
03
一个团队可验证的结果
将完成的工作交付到团队预期的位置，并把异常准备好供复核。
一套实施
先交付一个运营解决方案首次实施解决一个明确的问题。
→清晰的扩展路径首个解决方案证明有用后，再增加能力。
不同工作，采用合适形态
解决方案会采用流程所需的形态。
解决方案的形态由流程决定，而不是由预设产品套餐决定。每次实施都会采用流程真正需要的软件、自动化与 AI 组合。
定制内部平台
处理需要角色、记录、分配、审计、报告和专属界面的结构化流程。
运营智能体
监控输入、准备决策、协调周期性工作，并通过团队已有工具返回结果。
围绕你的运营构建
为你的企业构建，由你掌控。
范围、访问权限、数据来源、业务规则、复核节点和交付成果，均围绕企业的实际运作方式来定义。
解决方案应适应工作，而不是迫使工作迁就另一款通用工具。
TraceAI 组合聚焦的界面、已批准集成、自动化与 AI，并只在各自能带来实际价值的地方使用。
| 当前流程 | 你的 TraceAI 解决方案 |
|---|---|
| 工作分散在电子表格、收件箱和人工交接中 | 围绕团队已有工具形成一个互联流程 |
| 规则散落在文档、过往项目或个人经验中 | 为流程整理好已批准知识与运营规则 |
| 决策与变更难以追踪 | 记录权限、复核节点与重要变更 |
| 通用界面止步于最终结果之前 | 合适的流程、智能体或平台会把结果交付到团队预期的位置 |
应用智能，意味着只在能创造实际价值的地方使用 AI。
有些解决方案高度依赖智能体和上下文推理；另一些则主要是结构化软件，只在特定节点使用自动化。我们会先理解流程，再确定架构。
AI 原生实施
并行构建，交付经过验证的系统。
TraceAI 将范围定义、架构、构建、测试和稳定化整合为一个 AI 原生交付流程。对于范围清晰且相近的项目，通常可在 1–2 周内提供功能版本，并在 2–4 周内完成交付；访问权限、数据、安全审查和客户决策可能影响进度。
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01
定义
就结果、源材料、规则、异常、用户和访问边界达成一致。
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02
演示
使用有代表性且已批准的示例构建聚焦演示。
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03
实施
构建解决方案所需的流程、平台、集成、自动化和复核控制。
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04
验证并交付
测试真实案例、记录实施方案、支持团队，并定义下一个有用步骤。
TraceAI · 应用智能
AI 应该首先为你的企业做什么？
带来一个流程、它依赖的文件以及团队所需的结果。我们会定义首个有用实施，并规划后续路径。