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让智能服务实际工作

让复杂流程变成好用的系统

从团队的实际需求出发,我们整合分散的文件和经验知识,梳理反复交接的环节,用软件、自动化和 AI 将整个流程打通。

文件业务规则系统
审核后的
交付成果

从原始资料到审核后的成果

整合电子表格、文档和已确认的规则,生成内容一致的报告、方案或规格说明,并标出需要人工审核的异常情况。

系统完成准备工作,团队把关关键内容。

带来的改变

少做重复工作,多专注分析决策

让系统处理日常重复工作、及时更新信息,并将需要判断的异常情况交给负责人。

  1. 01

    减少手工步骤

    自动收集、核对并整理资料,无需一次次重做相同的表格和报告。

  2. 02

    每条信息都有据可查

    每项结果都能追溯到原始资料、所用规则和处理过程中的变更。

  3. 03

    让团队专注决策

    将待审核、待审批和需要特殊处理的事项,连同相关资料一起交给对应负责人。

工作方式

明确需求,交付可用的系统

我们先与团队明确预期成果,再同步推进设计、开发和测试,并用实际业务案例检验每个阶段的进展。

  1. 01
    明确需求

    共同明确预期成果、资料来源、业务规则、异常情况、使用人员和访问权限。

  2. 02
    演示

    选用经确认的典型案例,制作展示核心功能的演示版本。

  3. 03
    实施

    搭建工作流程,接入相关系统,并配置自动化任务和审核机制。

  4. 04
    验证并交付

    用实际案例测试系统,编写交付文档,并协助团队完成交接。

AI 原生方案

需求范围明确,数周即可投入使用

对于范围相近的项目,通常在 1–2 周内提供可用版本,2–4 周内完成交付。具体进度取决于访问权限、数据准备、安全审核和团队决策。

了解完整系统架构→

把控制权留在你手中

团队来决策,规则由你定

从设计之初,就把访问授权、明确的业务规则和人工审核纳入工作流程。

01

你的工具与数据

方案可对接团队正在使用、且已获授权的数据源和工具。

02

业务规则与人工审核

系统依据业务知识处理工作,并将重要的异常情况整理后交由人工审核。

03

权限与可追溯性

访问情况、决策过程和重要变更均有记录,便于查询和追溯。

根据实际需要选用软件、自动化和 AI,让每项技术都发挥作用。

系统背后的数据基础

好用的系统,从好用的数据开始

整理并打通数据,让报告、决策和 AI 应用都有可靠、可追溯的信息可用。

了解数据服务 ↗
Tracey

当工作需要 AI 智能体

让 Tracey 理解业务,推进工作

可根据业务需要接入 Tracey,让它结合业务资料、调用相关工具,协助处理日常工作。

了解 Tracey ↗

第一步

从需要改进的流程开始

告诉我们目前如何工作、需要哪些信息,以及希望达到什么结果。我们会一起确定首个落地方案。

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