믿을 수 있는 정보
일관된 정의, 형식 및 규칙을 통해 여러 팀이 동일한 정보를 사용하여 작업할 수 있습니다.
Data · 운영할 준비가 된 정보
데이터를 실제 업무에 활용하세요
흩어진 파일과 시스템을 팀이 활용할 수 있는 정보로 연결합니다. 일관된 정의, 명확한 출처, 업무에 맞는 업데이트를 제공합니다.
데이터 아키텍처
예시 흐름
출처
스프레드시트
데이터베이스
서류
ERP · CRM · API
→
믿을 수 있는 기초
정리하다
표준화하다
통합하다
품질 · 허가 · 추적성
→
용도
보고서
시스템
통합
AI 에이전트
결과
원본과 대조된 보고서
하나의 기반, 다양한 활용
연결된 시스템
보고서, 애플리케이션, 통합 및 운영 프로세스에 사용할 수 있는 데이터입니다.
AI를 위한 준비
승인된 모델 및 에이전트에 대한 명확한 권한이 포함된 구조화되고 문서화된 정보입니다.
우리가 해결하는 문제
같은 정보를 반복해서 정리하지 마세요
정보는 소통되지 않는 스프레드시트, 문서, 시스템에 분산되어 있는 경우가 많습니다. 이로 인해 수동 보고서, 충돌하는 버전 및 취약한 통합이 생성됩니다.
정보가 너무 많은 곳에 분산되어 있습니다
그것을 찾고 결합하는 것은 모든 파일과 시스템을 아는 사람들에 달려 있습니다.
같은 데이터가 서로 다른 의미로 사용됩니다
고객, 제품, 상태 및 날짜는 팀 전체에서 이름이나 형식을 변경합니다.
새로운 활용마다 수작업이 필요합니다
보고서 준비, 시스템 연결, 에이전트 테스트는 처음부터 다시 시작됩니다.
정보를 한 번 정의하고 보고서, 시스템, 승인된 AI 워크플로에서 재사용합니다.
우리가 만드는 것
필요한 정보를 중심으로 구축
자료 출처, 업데이트 주기, 활용 목적에 따라 아키텍처를 설계합니다. 필요한 것을 연결하고 각 변환 과정을 추적 가능하게 만듭니다.
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01
출처 → 섭취
데이터 소스를 통합합니다
우리는 스프레드시트, 데이터베이스, 문서, ERP, CRM, 내부 플랫폼 및 외부 서비스를 연결합니다.
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02
모델 → 품질
정보를 표준화합니다
우리는 중복과 모순을 줄이기 위해 공통 구조, 식별자, 형식 및 규칙을 정의합니다.
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03
파이프라인 → 제어
업데이트를 자동화합니다
우리는 필요한 빈도로 데이터를 캡처, 변환 및 사용할 수 있도록 유지하는 흐름을 구축합니다.
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04
데이터 → 용도
필요한 곳에서 사용할 수 있게 합니다
보고서, 시스템, API, 분석 도구, AI 에이전트에 대한 정보를 준비합니다.
솔루션에는 다음이 포함될 수 있습니다
중앙 저장소 데이터 웨어하우스 데이터 레이크 또는 레이크하우스 파이프라인 및 API 데이터 카탈로그 및 모델 AI용 문서 기반AI 준비 · 개인정보 보호 및 보안
명확한 경계 안에서 활용하는 데이터
AI에 대비하려면 데이터가 정리되고 최신 상태이며 승인되고 추적 가능해야 합니다. 모델에 연결하기 전에 어떤 정보를 사용할 수 있는지, 어떻게 보호해야 하는지 정의합니다.
칠레 법률 및 계약상 통제
우리는 개인 데이터 보호 및 처리에 관한 칠레 법률 No. 21,719의 관련 요구 사항을 포함하여 해당 법률을 염두에 두고 솔루션을 설계합니다.
TraceAI는 기업용 API 조직에 대해 OpenAI와 체결한 데이터 처리 계약을 유지하고 있습니다.
법률 제 21,719호 보기 2024년 12월 13일 게시. 2026년 12월 1일 발효.처리 전에 노출을 줄입니다
개인정보 및 민감한 데이터를 감지하고, 불필요한 필드를 제거하고, 진행하기 전에 마스킹 또는 가명처리를 적용합니다.
- 목적 기반 최소화.
- 직접 식별자가 보호됩니다.
- 고위험 사례에 대한 규칙 및 검토.
모든 데이터를 제3자에게 보낼 필요는 없습니다
민감도가 필요한 경우 로컬에서 실행되는 모델을 사용하여 승인된 인프라 내에서 보호되는 필드를 식별합니다.
삭제되거나 보호된 버전만 승인된 시스템 및 모델에 계속 적용됩니다.
01원본 데이터승인된 출처
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02지역 감지개인 및 민감한 필드
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03보호최소화 · 마스크 · 가명화
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모델은 승인된 작업을 수행하는 데 필요한 정보만 수신합니다.
진행 방식
유용한 결과 하나부터 시작하세요
실제 보고서, 통합 또는 프로세스를 통해 기술 목록이 아닌 제공해야 하는 가치를 바탕으로 아키텍처를 정의할 수 있습니다.
- 01결과 정의
우리는 어떤 보고서, 통합, 시스템 또는 프로세스에 더 나은 데이터가 필요한지에 동의합니다.
- 02소스 및 위험 지도
우리는 정보가 어디에 있는지, 어떻게 업데이트되는지, 어떤 제한이 필요한지 검토합니다.
- 03설계 및 구축
우리는 모델, 규칙, 권한, 리포지토리 및 업데이트 흐름을 구현합니다.
- 04실제 작업으로 검증
보고서, 쿼리, 통합 또는 에이전트를 통해 솔루션을 테스트합니다.