Información confiable
Definiciones, formatos y reglas consistentes para que distintas áreas trabajen con la misma información.
Data · Información lista para operar
De datos dispersos a una base confiable para operar y aplicar IA.
Organizamos, estandarizamos y consolidamos la información de tu empresa para que reportes, sistemas y agentes trabajen con datos consistentes, trazables y disponibles.
Arquitectura de datos
Flujo controlado
Fuentes
Planillas
Bases de datos
Documentos
ERP · CRM · APIs
→
Base confiable
Organizar
Estandarizar
Consolidar
Calidad · permisos · trazabilidad
→
Usos
Reportes
Sistemas
Integraciones
Agentes de IA
Una misma base para informar, integrar y automatizar.
Sistemas conectados
Datos disponibles para reportes, aplicaciones, integraciones y procesos operativos.
Preparados para IA
Información estructurada, documentada y con permisos claros para modelos y agentes autorizados.
El problema que resolvemos
Tus datos existen. El desafío es poder utilizarlos bien.
La información suele quedar repartida entre planillas, documentos y sistemas que no conversan entre sí. Eso genera reportes manuales, versiones contradictorias e integraciones frágiles.
La información vive en demasiados lugares
Encontrarla y combinarla depende de personas que conocen cada archivo y cada sistema.
El mismo dato significa cosas distintas
Clientes, productos, estados y fechas cambian de nombre o formato entre áreas.
Cada nuevo uso exige trabajo manual
Preparar un reporte, conectar un sistema o probar un agente vuelve a comenzar desde cero.
No se trata simplemente de reunir archivos. Se trata de convertirlos en una base operativa confiable.
Qué construimos
La arquitectura que tus datos necesitan.
No partimos por un data lake ni por una tecnología predeterminada. La forma depende de las fuentes, el volumen y lo que tu empresa necesita hacer con la información.
-
01
FUENTES → INGESTA
Consolidamos las fuentes
Conectamos planillas, bases de datos, documentos, ERP, CRM, plataformas internas y servicios externos.
-
02
MODELO → CALIDAD
Estandarizamos la información
Definimos estructuras, identificadores, formatos y reglas comunes para reducir duplicaciones y contradicciones.
-
03
PIPELINES → CONTROL
Automatizamos su actualización
Construimos flujos para capturar, transformar y mantener los datos disponibles con la frecuencia necesaria.
-
04
DATOS → USOS
La dejamos disponible
Preparamos la información para reportes, sistemas, APIs, herramientas analíticas y agentes de IA.
La solución puede incorporar
Repositorio central Data warehouse Data lake o lakehouse Pipelines y APIs Catálogo y modelos de datos Base documental para IAAI-ready · Privacidad y protección
Datos listos para IA. Protegidos desde el diseño.
Para estar listos para IA, los datos deben estar organizados, actualizados, autorizados y trazables. Antes de conectarlos con un modelo, definimos qué información puede utilizarse y cómo debe protegerse.
Normativa chilena y controles contractuales
Diseñamos las soluciones considerando la legislación vigente y los requisitos aplicables de la Ley N° 21.719 sobre protección y tratamiento de datos personales.
Contamos con un Acuerdo de Procesamiento de Datos —DPA— con nuestro principal proveedor de modelos de inteligencia artificial.
Consultar la Ley N° 21.719 Publicada el 13 de diciembre de 2024. Entrada en vigencia: 1 de diciembre de 2026.Reducimos la exposición antes del procesamiento
Detectamos datos personales y sensibles, eliminamos campos innecesarios y aplicamos enmascaramiento o seudonimización antes de continuar.
- Minimización según la finalidad.
- Identificadores directos protegidos.
- Reglas y revisiones para casos de mayor riesgo.
No todo necesita enviarse a un tercero
Cuando la sensibilidad lo requiere, utilizamos modelos ejecutados localmente para identificar campos protegidos dentro de la infraestructura aprobada.
Sólo la versión depurada o protegida continúa hacia los sistemas y modelos autorizados.
01Datos originalesFuentes autorizadas
→
02Detección localCampos personales y sensibles
→
03ProtecciónMinimizar · enmascarar · seudonimizar
→
El modelo recibe solamente la información necesaria para realizar la tarea autorizada.
Cómo trabajamos
Partimos por un uso concreto y construimos desde ahí.
Un reporte, una integración o un proceso real permite definir la arquitectura desde el valor que debe entregar, no desde una lista de tecnologías.
- 01Definir el resultado
Acordamos qué reporte, integración, sistema o proceso necesita mejores datos.
- 02Mapear fuentes y riesgos
Revisamos dónde vive la información, cómo se actualiza y qué restricciones requiere.
- 03Diseñar y construir
Implementamos modelos, reglas, permisos, repositorios y flujos de actualización.
- 04Validar con trabajo real
Probamos la solución mediante reportes, consultas, integraciones o agentes.
El primer paso
Convierte una fuente, un reporte o una integración en el punto de partida.
Construimos una base que puede alimentar tus herramientas actuales y, cuando el proceso lo necesite, también a Tracey.